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一步云·数字工厂的数据采集组态监控 数据采集组态监控模块可支持对特定设备或专门设备数据采集监控的个性化需求，按预定的逻辑规则分解数据，然后通过一套自定义组态画面实时、直观、形象地显示采集监控界面。“数据采集组态监控模块”是由系统提供的一套组态画面系统，实现用户监控画面内容、样式、布局与功能的自由、柔性定制，以达到可视化数字工厂的效果；系统提供给用户自定义的报警及数据分解等功能丰富的界面控件选项，实现数据分解及状态判断，增加数据处理的灵活性；同一组态画面对多台采集服务器数据的同步监控；支持采集数据归档存储功能；支持网络发布功能；实现重要数据的电子看板功能。一步云·数字工厂的刀具管理包括刀具台账、使用信息、寿命监控、报警、和统计分析报。广东生产进度预警经验有什么好的

生产任务管理：一步云·数字工厂的生产任务管理包括生产任务接收与管理、任务进度展示和任务查询等功能。提供所有项目信息，可查询指定项目，并展示项目的全部生产周期和完成情况。系统可展示生产进度，以日、周和月等维度展示本日、本周和本月的任务，并以颜色分任务所处阶段，对项目任务实施跟踪，以确保生产任务及时高效地完成。 库存管理：根据进出库明细出具库存相关报表，对现有量进行数据分析，发现问题及时改善。通过生产进度看板、库存监控、库存分析看板，掌握库存信息。系统支持实时查看库存情况，根据物料消耗情况，结合采购周期，给出未来采购建议，基于安全库存自动计算在订货点，保证库存量。辽宁员工效率经验有什么APS则负责接收ERP的生产指令，并进行计划调整和高级排产、工厂计划模拟、计划监控调度、计划分析。

一步云·数字工厂的设备管理 设备作为企业生产的物质与技术要素，关系着生产的效率、质量与成本等问题。 一步云·数字工厂系统要实现对生产的整体管理，就要根据生产需要和业务流程，实现对设备资源的利用进行统一的规划和分配。系统地实现对设备资源的利用效率和生产数据的采集、统计、和分析，其中基本数据包括生产设备监控、设备故障诊断、产量、设备数据采集与分析等。系统会记录设备的基本情况、维修计划、资源当前状况等，记录可以是自动采集或手工输入设备运行状态。如果机器停下或者发生计划外的停机，系统可以自动报告停机情况以及记录日期时间。操作员将说明停机的理由，将机器重新投入生产。所有停机原因都可以通过系统来捕捉，作未来分析之用。

质量追溯：在一步云·数字工厂系统中录入工单及其生产任务。同时，将质量信息与生产工单、任务、产品等信息相关联，并在系统中进行记录，形成不同维度的质检统计分析。 订单拉动生产：以销售订单拉动车间生产，并以生产进度推动仓库出货。还可以在系统中设置库存安全预警和库存异常通知，通过安灯应用发出异常信号传递信息。 质量管理：在一步云·数字工厂系统中将质量信息与生产工单相关联，根据企业的质量检验标准进行质量检测，并在系统中记录质检结果，形成质量正反向追溯体系。一步云·数字工厂的物料管理会负责管理工厂范围内全部物料物流。

一步云·数字工厂应用场景 数据管控供应商多，商品属性复杂，风险难把控——线上维护供应商资质，支持自定义物料规格属性，多维度的SKU管控、线上工艺路线查看和BOM管理。 采购协同采购频率高，线下协同作业效率低——采购订单全流程无纸化记录。 生产透明生产执行过程不透明，风险管控能力弱，无法及时发现问题，且问题发生时无法有效的追溯及管控。——上下游企业生产流程透明化、规范化，全程可追溯。 销售反馈销售人员不清楚订单进度，客户催单难反馈——采购订单可绑定销售订单进行导入，系统实时跟踪往来订单，客户催单有反馈，客户粘性更强。 库存清晰库存分散，库存现有量难以共享，超卖/积压时有发生——系统实时查看库存情况，根据物料消耗情况，结合采购周期，给出未来采购建议，基于安全库存自动计算在订货点，保证库存量。质量管理则是负责工厂生产过程质量检验。苏州质检管理经验有什么

及时反馈客户催单，可以让销售人员了解订单生产进度，及时反馈给客户。广东生产进度预警经验有什么好的

数字化赋能产品质量管理

质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯，即对任何一个产品或任何一个部件，都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此，质量管理的单据用手工登记和流转，完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中，所有质量问题，包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题，都能在系统中跟踪和处理，做到透明、及时、闭环。

质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言，质量数据永远都在那里，但是不好的就是，质量数据的应用效率并不高，这些数据就是一个又一个的信息孤岛，它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析，才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据，利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析，挖掘产品质量与各种参数之间的规律，并以图表形式展示出来。 广东生产进度预警经验有什么好的

    公司简介上海甄一科技有限公司（以下简称“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”（股票代码：300170）。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得信息”）的一步制造云事业部（以下简称“甄一团队”）。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块，分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想，“1”，即大型制造业终端企业，“N”，即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台，共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况，获取订单等更多维度的准确信息，驱动整体协作效率的提升，深度管理供应链。在“N”的层面，更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点，驱动整体协作效率的提升。2007年，甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域，经过十余年的沉淀与发展，甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。